LLM是初级程序员的外挂，却让高级工程师无感？解析LLM的影响曲线！

程序员圈子里最近有个现象挺有意思。刚入行的小年轻们把LLM当宝贝，写代码查问题都离不开它；那些摸爬滚打十几年的老江湖反倒不怎么感冒，觉得这玩意儿也就那么回事。

新手程序员遇到报错就抓瞎，LLM能秒变24小时在线的老师傅。有个实习生跟我说，他对着红色报错提示发愣时，ChatGPT三言两语就点破问题所在，比翻三天文档都管用。这些工具就像给自行车装上电动马达，让初学者也能骑得风生水起。

资深工程师的态度截然不同。隔壁工位的老张盯着屏幕冷笑："我写代码的时候它还在穿开裆裤呢。"他们积累的实战经验像本活字典，闭着眼睛都能摸清代码脉络。LLM生成的样板代码在他们眼里，就像方便面——能吃，但离美味差着十万八千里。

技术总监王工打了个比方：LLM是计算器，菜鸟拿来算加减乘除，高手用来验证复杂公式。公司最近用AI辅助代码审查，新手提交的代码质量明显提升，但架构师们依然坚持手工绘制系统蓝图。有个有趣的现象，五年以上经验的工程师使用LLM的频率，反而比实习生低了三成。

这个技术分水岭很有意思。就像小孩子学骑车需要辅助轮，老司机开车全靠肌肉记忆。广州某互联网公司的调研显示，83%的初级开发者认为LLM显著提升工作效率，而同样比例的技术专家表示更依赖自身经验。或许这就是工具的宿命——越是经验丰富的人，越清楚它的边界在哪里。